隨著越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)它提供的不同應(yīng)用程序，云技術(shù)正變得越來越流行。

　　云技術(shù)市場正在蓬勃發(fā)展。去年，企業(yè)在云服務(wù)上的花費超過4050億美元。突然的增長并不令人驚訝，因為云的好處是不可思議的。

　　企業(yè)云技術(shù)應(yīng)用是企業(yè)未來的行業(yè)標準。云計算已進入許多業(yè)務(wù)場景，對于企業(yè)來說是一個相對較新的概念。

　　以下是企業(yè)如何使用云技術(shù)在其基本業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中獲得競爭優(yōu)勢：

　　1、數(shù)據(jù)流

　　如今的信息傳播速度比以往任何時候都快。企業(yè)必須利用有關(guān)其客戶的信息來保持最新狀態(tài)并實時響應(yīng)以快速做出決策。

　　云計算可用于支持實時數(shù)據(jù)流，以便更好地做出業(yè)務(wù)決策。借助云計算，企業(yè)可以根據(jù)需要盡可能多地使用其服務(wù)器和硬件，而無需額外硬件和軟件的開銷。

　　云技術(shù)帶來了更低的成本、更快的服務(wù)交付和更快的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流。它還允許企業(yè)通過將大量數(shù)據(jù)托管在全球任何地方的遠程服務(wù)器上來從其網(wǎng)絡(luò)中卸載大量數(shù)據(jù)。

　　2、多云計算

　　云計算允許企業(yè)的多臺服務(wù)器以分布式方式存儲和管理他們的數(shù)據(jù)。該模型可以在陸上或海上的不同地理區(qū)域之間輕松傳輸云服務(wù)。

　　企業(yè)可以靈活地選擇擁有最佳基礎(chǔ)設(shè)施的位置來部署業(yè)務(wù)。云計算提供了額外的優(yōu)勢，例如通過API與傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)的互操作性。

　　3、測試新程序

　　借助云計算，企業(yè)可以測試來自公共云的新程序和軟件應(yīng)用程序。無需費時安裝新的硬件和軟件，即可更改、更新或增強性能參數(shù)。

　　云技術(shù)允許企業(yè)測試許多程序并決定快速為消費者推出哪些程序。該測試有助于降低與構(gòu)建新硬件相關(guān)的總體成本、時間和風險，因此企業(yè)可以更加專注于其核心業(yè)務(wù)功能。

　　4、集中數(shù)據(jù)儲存

　　云計算技術(shù)為用戶提供所有信息的集中存儲。例如，電子郵件消息和文檔存儲在云中，使用戶可以從任何位置訪問他們的數(shù)據(jù)。

　　信息被加密并存儲在防火墻上或通過冗余和許多其他安全方法保護，以確保數(shù)據(jù)安全。一家企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲可以被另一家企業(yè)通過多個云訪問，減少甚至消除了企業(yè)對傳統(tǒng)現(xiàn)場存儲系統(tǒng)的需求。

　　5、災難恢復和數(shù)據(jù)備份

　　云技術(shù)幫助企業(yè)在自然災害中恢復業(yè)務(wù)流程。云技術(shù)允許在遠程數(shù)據(jù)中心共享和存儲信息，即使房屋受損，也可以繼續(xù)運營。企業(yè)還可以實施冗余系統(tǒng)和虛擬化設(shè)備，以確保服務(wù)的連續(xù)性。

　　數(shù)據(jù)備份是云計算最重要的好處之一。數(shù)據(jù)備份解決方案可以在系統(tǒng)發(fā)生故障時恢復您的業(yè)務(wù)運營。該系統(tǒng)無需購買昂貴的備份系統(tǒng)和其他設(shè)備。

　　6、提供基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(LAAS)和平臺即服務(wù)(PAAS)

　　云技術(shù)允許企業(yè)租用服務(wù)器和存儲來提供IaaS。IaaS模式適用于不希望在構(gòu)建IT基礎(chǔ)設(shè)施方面投入資金的新創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

　　在數(shù)據(jù)中心處理硬件、軟件和安全措施的企業(yè)提供托管云托管服務(wù)。企業(yè)可以通過自動計費共享資源并根據(jù)使用情況付費，從而降低成本，同時仍享受可擴展IT產(chǎn)品的安全性。

　　企業(yè)使用PaaS來租用具有應(yīng)用程序和存儲的開發(fā)環(huán)境的訪問權(quán)限。用戶無需安裝額外軟件即可開發(fā)新軟件或更新現(xiàn)有程序。云計算使企業(yè)能夠為員工快速部署新的應(yīng)用程序，而不會浪費時間在其IT網(wǎng)絡(luò)中進行安裝。

　　7、大數(shù)據(jù)分析

　　當今世界的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，云計算提供了出色的工具來分析大量信息并進行營銷細分。使用數(shù)據(jù)挖掘和高級分析，企業(yè)可以更好地分析客戶行為模式以預測他們的需求并提供更多定制的產(chǎn)品和服務(wù)。

　　通過在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的這些應(yīng)用程序上運行計算密集型工作流，組織可以處理來自社交媒體網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)站的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。